Modelamiento de Datos

Objetivo :
Diseñar un modelo de base de datos a partir de una realidad concreta. Introducir las reglas de negocio, que se presentan en dicha realidad, en el modelo Implementar el modelo en un Software DBMS para su aplicación practica.
Descripción :
Se trataran los siguientes temas. Elementos principales de un sistema de información. Diseño Conceptual. Modelo Lógico, Diseño Físico. Uso de la herramienta CASE Erwin. Normalización. Primera Forma Normal. Segunda Forma Normal. Tercera Forma Normal. Anomalías adicionales. Implementación del diseño Físico en SQl Server .
Dirigido a :
Estudiantes de Ciencias de la Información. Personas interesadas en trabajar con Bases de datos. Publico en general.
Requisitos Previos:
Conocimiento básico de un sistema operativo y de herramientas de oficina.
Duración:
24 Horas
Costo:
S/.250.00
Horarios:
Temario - Sillabus:

Tema 1


  • Sistemas de Información y Técnicas de modelamiento de Datos.
  • Importancia y objetivos del curso.
  • La Información y la toma de decisiones. Datos e Información
  • Características de la información
  • Calidad – Oportunidad – Cantidad - Relevancia
  • Componentes de un Sistema de Información. Tipos de Sistemas de Información
  • S.I. Transaccionales (OLTP)
  • Sistemas para soporte de decisiones (DSS)
  • Sistemas para soporte de decisiones (DSS)
  • Sistemas Estadísticos o Científicos
  • Sistemas Mixtos
  • Perspectivas de los Sistemas de Información
  • Perspectiva estratégica
  • Perspectiva Tecnológica
  • Sistemas de información empresarial
  • Utilidad de los sistemas de información:
  • Gestión de los recursos de una empresa
  • Factores que favorecen el desarrollo de sistemas de información

Tema 2


  • Modelamiento de Datos
  • Base de datos, definición.
  • Necesidad de una Base de Datos
  • Sistema de Administración de Bases de Datos (DBMS).
  • Arquitectura de un DBMS.
  • Diseño Conceptual
  • Concepto de Modelo de Datos
  • ELEMENTOS ESTÁTICOS
  • Entidad, Interrelación, Dominio y Atributo.
  • Atributos
  • Identificadores
  • Atributos Multivaluados y Univaluados
  • Atributos Opcionales y Obligatorios
  • Relaciones
  • Elementos de un tipo de interrelación
  • Cardinalidad de una relación

Tema 3


Diseño Lógico
  • Tecnologías, Redes Jerárquico Relacional
  • El modelo relacional
  • Tabla Fila, registro ó tupla
  • Columnas (atributos).
  • Dominio.
  • Clave primaria Criterios para establecer la PK
  • Clave foránea FK (Foreign Key)
  • Transformación del Modelo Conceptual en el Modelo Lógico correspondiente.
  • Reglas de transformación
  • Relación No Identificadora
  • Relación Identificadora
  • Entidad Dependiente (débil)
  • Entidad Independiente (fuerte)
  • Relaciones Ternarias, Supertipos y Subtipos

Tema 4


  • Normalización.
  • Modelo Relacional de Codd.
  • Dependencias funcionales.
  • Primera Forma Normal ( 1FN )
  • Entidad Compleja
  • Grupo Repetitivo
  • Forma planar
  • Segunda Forma Normal ( 2FN )
  • Dependencia Parcial.
  • Corolario de la Segunda Forma Normal.
  • Tercera Forma Normal ( 3FN )
  • Dependencia Transitiva
  • Anomalías Adicionales
  • Dependencia Condicional ( Valor Null )

Tema 5


  • Diseño Físico
  • Uso de la herramienta CASE Erwin
  • DBMS Data Base Management System.
  • DBMS's mas comerciales.
  • Uso de SQLServer
  • Creación de una Base de datos.
  • SQLServer Management Studio
  • Tipos de datos más usados en SQL Server
  • Creación de una Base de datos usando el código generado por el ERWIN.
  • Crear un modelo Lógico y conversión en Físico
  • Erwin Data Modeler r8
  • Grabar el modelo
  • Transformando un Modelo Lógico en Físico con Erwin
  • Opción Display Column Data Type para observar los tipos correspondientes a SQL Server
  • Generar el código para implementar los objetos de bases de datos en el servidor.
  • Copiar el código en un Block de notas
  • Pegar su contenido en la nueva consulta abierta en SQL Server
  • Ejecutar para implementar la Base de Datos en el Servidor.
  • Construir el diagrama de la base de datos en SQL Server.
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