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Modelamiento de Datos con Erwin®
Objetivo
Proporcionar los medios para entender y analizar los recursos de una organización.
Proporcionar los medios comunes para representar y comunicar la complejidad de los datos.
Proporcionar un método para presentar una vista total de los datos requeridos para dirigir una empresa.
Proporcionar los medios para definir una vista de aplicación independiente donde los datos se puedan validar por los usuarios y transformar en un diseño de base de datos física.
Proporcionar un método para integrar una definición de datos provenientes de diferentes fuentes de datos.
Descripción
Dirigido a
Requisitos previos
Duración
24 horas
Costo
Horarios
Informes e Inscripciones
Av. Túpac Amaru con Eduardo de Habich, entre los pabellones B (Teatro) y H (Arquitectura)
Telefonos: 4816693 - 3813854
4811070 - Anexo 233
Email: informes@uni.edu.pe
Temario del Curso
Tema 1
- Introducción a AllFusion® ERwin® Data Modeler
- Conceptos básicos
- ¿Qué es el Modelamiento de datos?
- Tipos de modelo de datos
- Instancia
- Entidad
- Relación
Tema 2
- Atributo
- Clave primaria
- Clave foránea
- Clave candidata
- Entrada inversa
- No-Clave
Tema 3
- Dominio
- Creando atributos independientes
- Utilizando atributos independientes
- Relación
- Identificativa
- Obligatoria No-Identificativa
- No-Obligatoria No-Identificativa
- Muchos a Muchos
- Especifica
- No especifica
- De categoría
- Recursiva
Tema 4
- Optimización de entidades mediante las formas normales
- Primera Forma Normal
- Segunda Forma Normal
- Tercera Forma Normal
- Forma Normal de Boyce-Codd o FNBC
- Cuarta Forma Normal
- Quinta Forma Normal
Tema 5
- Modelamiento Físico
- Reglas de obtención del modelo físico a partir del lógico.
- Reglas de transformación
- Creando Vistas (View table)
- Creando Reglas de Validación (Validation Rules)
- Creando índices (Indexes)
- cedimientos almacenados (Stored procedures)
- Creando Triggers (Triggers)
Tema 6
- Stored Displays
- Estimación Volumetrica (Volumetrics)
- Reportes (Report Template Builder)
- Examen Final