FUNDAMENTOS DE R PARA LA CIENCIA DE DATOS
Profesores
Pendiente
Categoría:
S/200.00
S/200.00
No available seats
Duración: 24 horas |
Clases: 6 |
Certificado a nombre de la UNI |
TEMARIO - SILABUS
- ¿Qué es Ciencia de Datos? | Mercado laboral
- Instalación y configuración del marco de trabajo
- Primeros pasos en la Ciencia de Datos con Python
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- Operaciones y variables
- Listas, tuplas y diccionarios
- Estructuras selectivas de control
- Funciones
- Librerías: instalación e importación
- Arreglos con Numpy (array & ndarray)
- Atributos, métodos y clases
- DataSeries
- DataFrame
- Lectura de diferentes fuentes de datos (offline, online)
- Introducción al análisis de datos con Pandas
Acerca de los Profesores
Pendiente
My PLC / HMI experience includes projects from $10k up to about $40m, primarily within the realm of chemical processing and filtration.
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