FUNDAMENTOS DE R PARA LA CIENCIA DE DATOS

Profesores
Pendiente
Categoría:
Cursos Libres /
S/200.00

S/200.00

Agotado

Duración: 24 horas
Clases: 6
Certificado a nombre de la UNI

 

TEMARIO - SILABUS

  • ¿Qué es Ciencia de Datos? | Mercado laboral
  • Instalación y configuración del marco de trabajo
  • Primeros pasos en la Ciencia de Datos con Python

.

  • Operaciones y variables
  • Listas, tuplas y diccionarios
  • Estructuras selectivas de control
  • Funciones

  • Librerías: instalación e importación
  • Arreglos con Numpy (array & ndarray)
  • Atributos, métodos y clases

  • DataSeries
  • DataFrame
  • Lectura de diferentes fuentes de datos (offline, online)
  • Introducción al análisis de datos con Pandas

  • Realizar gráficos con Malplotlib
  • Personalización de gráficos
  • Gráficos con Seaborn

  • Presentación del proyecto y estructuración básica
  • Tratamiento de datos (filtro, nulos, agrupamiento)
  • Introducción al análisis exploratorio de datos
  • Mostrando resultados con Markdown

Acerca de los Profesores

Pendiente
My PLC / HMI experience includes projects from $10k up to about $40m, primarily within the realm of chemical processing and filtration.

Reseñas

Calificación Media

0
S/200.00
0 Calificaciones

Calificación Detallada

Estrellas 5
0
Estrellas 4
0
Estrellas 3
0
Estrellas 2
0
Estrellas 1
0

Aún no hay reseñas.

Sé el primero en reseñar “FUNDAMENTOS DE R PARA LA CIENCIA DE DATOS”

S/200.00

Agotado

Duración: 24 horas
Clases: 6
Certificado a nombre de la UNI