FUNDAMENTOS DE R PARA LA CIENCIA DE DATOS

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Pendiente
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Cursos Libres/
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Duration: 24 horas
Lectures: 6
Certificado a nombre de la UNI

 

TEMARIO - SILABUS

  • ¿Qué es Ciencia de Datos? | Mercado laboral
  • Instalación y configuración del marco de trabajo
  • Primeros pasos en la Ciencia de Datos con Python

.

  • Operaciones y variables
  • Listas, tuplas y diccionarios
  • Estructuras selectivas de control
  • Funciones

  • Librerías: instalación e importación
  • Arreglos con Numpy (array & ndarray)
  • Atributos, métodos y clases

  • DataSeries
  • DataFrame
  • Lectura de diferentes fuentes de datos (offline, online)
  • Introducción al análisis de datos con Pandas

  • Realizar gráficos con Malplotlib
  • Personalización de gráficos
  • Gráficos con Seaborn

  • Presentación del proyecto y estructuración básica
  • Tratamiento de datos (filtro, nulos, agrupamiento)
  • Introducción al análisis exploratorio de datos
  • Mostrando resultados con Markdown

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Pendiente
My PLC / HMI experience includes projects from $10k up to about $40m, primarily within the realm of chemical processing and filtration.

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